搜索引擎要准确地判断用户查询词与页面的相关性，按相关性强弱完成页面集合的初步筛选和排序。(SEO效果检测)。

一、搜索引擎相关性技术

① 相关性概念

搜索引擎要准确地判断用户查询词与页面的相关性，按相关性强弱完成页面集合的初步筛选和排序。(SEO效果检测)。

② 相关性分类

1）查询词相关性

搜索引擎首先要判断用户查询词的语义，因为同一个词在不同的场景下，可以代表不同的意思，只有正确判断语义后，才能更好地去匹配相关性强的页面。如果判断错误，那么就可能造成搜索结果页面全完不是用户所需的内容，这样会大大降低用户的搜索体验。(SEO效果检测)。

例如，用户搜索“苹果”，搜索引擎给出的都是iPhone的结果，但那个用户可能真的只想搜索普通的苹果。

当然，搜索引擎结果中大部分都显示iPhone是正常的，因为大部分用户去搜索“苹果”这个词的时候，其语义也是iPhone。当然，也会显示一些真正的苹果的结果页面。

2）用户相关性

某个用户看到过哪篇文章，哪个网站，则这个用户在此搜索某个词时，这篇文章和这个网站会有不一样的排名。

某个用户是某个领域的专家，或者说经常关注这方面的爱好者，当他搜索这个领域的某些词时，他可能会对多次进入的网站的排名产生积极的作用。

当然，这些用户相关性可能就是SEO中常说的个性化搜索或个人化搜索。

③ 检索模型

为了检索页面与用户搜索词的相关性，搜索引擎研究人员提出了各种检索模式，其中最为广泛使用的为“TF-IDF”。

TF-IDF的核心概念是一定程度上增加TF（关键词频率或密度）和IDF（关键词的反文档频率）的值，最终得到的两者成绩就是判断页面相关性的值。

简单来讲，增加关键词频率或密度，同时寻找一些百度相关搜索结果数小的词。

二、搜索引擎评价技术

搜索引擎评价体系非常重要，相关性的研究仅仅是最初的筛选和排序，但是否是用户真正期望的，还需要通过评价体系来完成。

① 用户点击生成的日志数据

搜索引擎可以将用户点击的数据在后台记录下来，生成大量的日志数据，再利用这些数据对搜索引擎进行评价。

② 搜索引擎评价方法

其中一种为Cyril Cleverdon的评价方法。

评价中有两种指标：

1）准确率

准确率，是指检索出来的文档中相关文档所占比例。

2）召回率

召回率，是指全部文档中中被检测出来的文档比例。

三、搜索引擎用户搜索体验技术

搜索引擎是面向用户的，用户搜索体验是评价搜索引擎好坏的最重要因素之一，这也是目前搜索引擎为什么非常重视用户搜索体验的因素。

搜索引擎通过数据可以分析出哪些页面或网站的用户搜索体验好，则将提升其排名或整站权重，对于哪些不好的，则会降低排名或整站权重。

这就好比，我们优化网站，点展比高、PV远大于UV等数据，证明了我们网站的用户体验度比较好，搜索引擎也会给予这样的网站更好的排名。

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