百度关键词优化:下面我说一下常用的几种分析方法

首先我们需要明确数据分析的重要性。首先，通过对账户数据的分析，我们可以了解投放的基本情况，从而保证账户的平稳运行以及及时发现异常情况并进行有针对性的处理。其次，数据分析可以指导我们很明确的衡量与KPI的差距，寻找账户优化的突破口。最后，数据分析结果可以辅助制定优化策略，并帮助我们累积优化经验。

　　最先人们必须确立数据统计分析的必要性。最先，根据对帐户统计数据的剖析，人们能够掌握推广的基础状况，百度关键词优化进而确保帐户的稳定运作及其及时处理异常现象并开展有目的性的解决。次之，数据统计分析能够具体指导人们很确立的考量与KPI的差别，找寻帐户提升的突破点。最终，数据统计分析結果能够輔助制订提升对策，并协助人们积累提升工作经验。

　　下边我讲一下下常见的几类统计分析方法：第一类人们能够称作TOP分析方法，即根据某指标值(如转换)将原材料的前几位(依据原材料总数自定)归纳，与其他原材料归纳的結果开展核对，进而获得人们最关心的关键原材料所占占比和实际效果统计数据。这类方式最关键的实际意义取决于促进人们能够不断持续的关心这些花销数最多或产生转换数最多的关键词。

　　第二类我称作占有率分析方法。根据比照花销占有率与转换占有率的占比，人们能够合理的发觉不一样组级的关键词在花销及转换上的奉献水平，进而寻找新的提升突破点。应用这类方式时，人们能够逐一等级的找到每个指标值的关键“推动者”，如花销、点一下、转换等。

　　第三类简易而言就是说多层次剖析。一般人们能够组成2个层面开展交叉分析，比如点击量和转换率的交叉分析，百度关键词优化当统计数据横轴是点击量，纵轴是转换率的那时候，人们就能够看见这2个指标值的相互关系状况，进而获得提升切入点。

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