SEO优先算法介绍

深度优先算法为了解释什么是深度优先算法和广度优先算法，我们举一个例子。

　　深度优先算法

　　为了解释什么是深度优先级算法和广度优先级算法，我们给出了一个例子。

　　每个人都玩过rpg游戏。在游戏中，我们会找到npc来接管任务。有些学生喜欢一次只做一个任务，完成这个任务，然后再做下一个任务，这就是深度优先算法。其他同学喜欢一次性完成所有任务，然后慢慢走，最后获得一次性奖励的奖励。这就是所谓的广度优先算法。

　　假设上面的图片是一个IT培训网站，我们需要对上面的课程信息进行爬行。从首页开始，课程有几个大的分类，比如根据语言分为Python，Node.js和Go语言。在每个大分类下面又有很多的课程，比如Python下面有爬虫，Django和机器学习。在每一门课程中，它被分成许多类。

　　在深度优先算法的情况下，我们的爬行路线如下所示：

　　首先，穿过红线，爬上爬行器的所有学时，然后进入绿线，攀登Django的所有学时，然后沿着黄线爬行机器的所有学时。然后再去爬取Node.js的所有信息……

　　广度优先算法

　　对于广度优先算法，我们的爬行路径如下：

　　首先使用红色，绿色和肉体线来抓取每个大类别的信息。然后从第一个大类别中取出橙色、蓝色、灰色的线条，爬上所有的课程信息，爬过第一个大的分类，然后爬上第二个大类别。直到所有的课程信息在大的类别下完成，然后爬上第一门课程的所有课时。

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