北京seo论坛:便捷百度搜索引擎开展文章正文的确定！

我们在做站群的时候，避免不了要大规模的生成大量的内容，一般都是靠采集+伪原创，Google对于伪原创的判别要比百度来的准的多，根据老猫掌握的数据，我们来看下Google是如何判断原创与伪原创的。 首先我们要先掌握几个概念： 1.相似度 相似度是搜索引擎去重用的最多的算法，用的比较多的一种是TF/IDF算法，这个也是计算相关性的算法，TF-IDF的主要意思是说：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词

　　我们在做站群系统的情况下，防止不上要规模性的转化成很多的內容，一般全是靠收集+原创文章，Google针对原创文章的辨别要比百度搜索来的准的多，依据老猫把握的数据信息，大家看来下Google是怎么知道原創与原创文章的。

　　最先我们要先把握好多个定义：

　　1.相似性

　　相似性是百度搜索引擎去器重的数最多的优化算法，用的比较多的一种是TF/IDF优化算法，这一也是测算关联性的优化算法，TF-IDF的关键意思是说：假如某一词或语句在一篇文章中出現的頻率高，而且在别的文章内容中非常少出現，则觉得此词或是语句具备非常好的类型区别工作能力，合适用于归类。

　　TF词频（TermFrequency）指的是某一个给出的词句在该文件中出現的频次。

　　IDF反文本文档頻率（InverseDocumentFrequency）指的是：假如包括百度词条的文本文档越少，IDF越大，则表明百度词条具备非常好的类型区别工作能力。

　　当一篇文章依据TF/IDF开展测算后，产生了一个多维度的空间向量，这一空间向量便是本文的內容矩阵的特征值，当几篇文章内容的矩阵的特征值趋向一致的情况下，大家觉得这几篇文章内容的內容贴近，假如一致则表明是反复的。

　　有关TF/IDF与空间向量优化算法的详尽请查阅Google黑板报内容的数学之美12-余弦定理与新闻定义

　　2.数据信息指纹识别

　　当百度搜索引擎根据相似性把文章内容搜集起來后，要辨别一下是不是反复文章内容，常常用的便是数据信息指纹识别，数据信息指纹识别有很多种多样优化算法，普遍的例如讲文章内容的标点明确提出，开展比照，你难以想像有几篇不一样的文章内容，标点符号合乎是一致的。也有对空间向量开展比照，也就是TF词频（关键词搜索量）这些来分辨。

　　此刻你能想像出，如今许多 伪原创，仅仅把关键字开展了更换，你要关键字更换后，标点指纹识别是不会改变的，乃至连TF词频都不会改变。也有对文章内容开展文章段落的翻拍，这一确实是弄乱了标点，可是空间向量和词频难题仍然存有。那麼那样的伪原创有木有使用价值你也就显而易见了。（将会针对百度搜索還是有功效的）

　　3.编码噪声

　　前边说的这种，全是根据一个标准的，便是百度搜索引擎要了解文章内容是啥，由于每一个网址的模版都不一样，编码也不一样，各种各样信息内容混和在一起，假如能寻找文章正文便是百度搜索引擎第一要解决的。

　　一般Google都是根据对编码的合理布局和噪声占比开展区别，什么是导航栏，什么是文章正文，并能够对一些典型性的编码开展忽视。那麼我们在做模版的情况下，就需要注意了。这儿有一个担心点，便是整网页页面减噪，便捷百度搜索引擎开展文章正文的确定，可是文章正文区域适度的加燥，提升百度搜索引擎鉴别可重复性的难度系数。

　　

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