关键字排名:IP段蜘蛛抓取等数据抓取目录抓取

昨天在一个QQ交流群里看到有一个新手发问，如何去简单的分析网站日志，清楚知道网站的一个数据抓取情况，哪些目录抓取较好，有哪些IP段蜘蛛抓取等。 一个网站要发展的更快，走的更远，它离不开日常的一个数据分析，就如携程旅行网页搜索营销部孙波在《首届百度站长交流会》上所言，其利用数据模型对频道改版后，网页索引量从原来的十几万，上升到今年的500多万的索引量。由此可见，数据分析的重要性。 说到每日的网站日志分析，在这里强调下，我需要用到两个工具：

　　昨日在一个QQ沟通交流群内见到有一个初学者提问，怎样去简易的解析网站目录，清晰了解平台网站的一个网页爬虫状况，什么文件目录爬取不错，有什么IP段搜索引擎蜘蛛爬取等。

　　一个网站要发展趋势的迅速，走的很远，它不可或缺平时的一个数据统计分析，就如携程旅行搜索网页市场部孙波在《第一届百度站长座谈会》上所说，其运用概念模型对频道栏目重做后，网页页面数据库索引量从原先的十几万，升高到2019年的500多万元的数据库索引量。不难看出，数据统计分析的必要性。

　　说到每天的网站目录解析，这里注重下，我必须采用2个专用工具：Excel和光年日志分析工具。将会也是盆友在对平台网站的日志分析时，必须此外采用一个专用工具WebLogExplorer。

　　实际上在网站目录解析中，最必须采用的专用工具就是说Excel（07版Excel或10版Excel），这里，简易跟大伙儿沟通交流一下我的一点工作经验。

　　平台网站体爬取状况统计分析：

　　依靠光年日志分析工具，获得每个百度搜索引擎的搜索引擎蜘蛛总爬取量、搜索引擎蜘蛛总等待时间、搜索引擎蜘蛛到访频次（自己因为只做网站优化，却说说百度爬虫爬取状况），以下图1：

　　把这上边的数据信息制成Excel就可以，以下图2：

　　均值等待时间=总等待时间/浏览频次，计算方法：=C2/B2enter键

　　均值爬取量=总爬取量/浏览频次，计算方法：=D2/B2enter键

　　单网页页面爬取時间==等待时间*3600/总爬取量计算方法：=D2/C2enter键

　　搜索引擎蜘蛛情况码统计分析：

　　依靠Excel报表，开启系统日志（最立即的方法，就是说它系统日志移到Excel报表里），随后再统计分析搜索引擎蜘蛛情况码，以下图3：

　　根据Excel报表下的“数据信息”作用下的挑选，下边就能够对搜索引擎蜘蛛情况码开展统计分析了，实际的统计分析实际操作以下图4：

　　点一下IP段下拉列表，寻找文字挑选，挑选自定挑选。

　　根据图3，能够看得出，搜索引擎蜘蛛爬取的情况码200特点是HTTP/1.1″200，依此类推：情况码500是HTTP/1.1″500、情况码404是HTTP/1.1″404、情况码302是HTTP/1.1″302…..下边就能够挑选出每个搜索引擎蜘蛛情况码，以下图：

　　如圖5，挑选包括关联，即能够统计分析出百度爬虫200情况码的爬取量，别的依此类推。

　　搜索引擎蜘蛛IP段统计分析：

　　如圖，把情况码换为IP段就能够，如：HTTP/1.1″200换为202.108.251.33

　　文件目录爬取统计分析：

　　如圖，把情况码换为相对目录名就能够，如：HTTP/1.1″200换为/tagssearchList/

　　总结一下：

　　怎样根据简易的Excel解析网站目录数据信息，就详细介绍到这儿。不清楚作为seo的你平时有木有解析网站目录呢。总之我平时都解析这一东西的。觉得对平台网站的系统日志开展解析是很必须的。对于解析的这种数据信息，有哪些功效，怎样根据这种数据信息查出平台网站的存在的不足，随后列举调节计划方案，有步骤的去调节平台网站的构造，坚信有许多人早已写已过，我在这，就已不再多了。

　

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